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O Mercado de tecnologia e a expansão da Inteligência Artificial

À medida que avançamos para o ano de 2024, podemos observar as tendências que irão moldar o cenário do desenvolvimento de software e o mercado de tecnologia. Nesta postagem, vamos explorar um pouco mais sobre os impactos da Inteligência Artificial (IA).

O poder da Inteligência Artificial ficou muito evidente quando, ao final de 2022, a OpenAI disponibilizou o ChatGPT gratuitamente para os usuários. O mercado reagiu prontamente, e diversas aplicações surgiram ou foram repensadas, incluindo a construção de produtos digitais. Agora, em 2024, a IA continua a revolucionar o mercado de tecnologia e a forma como desenvolvemos software.

As aplicações modernas estão testemunhando uma revolução impulsionada pela IA e pela integração de dados provenientes de transações e fontes externas. Esta tendência não apenas reflete uma evolução técnica, mas também se traduz como uma nova maneira de interagir com essas plataformas.

A Inteligência Artificial generativa é a força por trás dessa transformação, e eleva a inteligência dos aplicativos a um novo patamar. A abordagem por IA não apenas aprimora a experiência do usuário, mas também impacta positivamente a empresa que detém o produto, e as pessoas que lidam com ele diariamente. Os desenvolvedores também são beneficiados, pois conseguem gerar soluções mais intuitivas e eficazes. Ao incorporar a IA e os dados de transações e fontes externas, os aplicativos inteligentes deixam de ser reativos e se tornam proativos.

Além disso, a IA não se limita a otimizar processos existentes, mas também redefiniu o conceito das aplicações. No lugar de simples recursos processuais, a Inteligência Artificial acrescenta uma camada de previsões e recomendações, que resulta em adaptabilidade. Dessa forma, as aplicações se moldam às preferências individuais e proporcionam resultados mais significativos.

A previsão da Gartner adiciona um componente prognóstico fascinante a essa narrativa em rápida evolução. Até 2026, estima-se que 30% dos novos aplicativos já devem incorporar IA para criar interfaces de usuário adaptáveis e personalizadas. Isso representa um salto significativo em comparação aos menos de 5% que adotam essa abordagem atualmente.

Em resumo, a convergência de IA e dados conectados está pavimentando o caminho para uma geração de aplicativos que transcendem as expectativas e proporcionam experiências mais ricas e decisões mais informadas. Essa revolução está moldando não apenas o futuro dos aplicativos, mas a própria forma como interagimos com a tecnologia.

A crescente tendência de adotar tecnologias de Inteligência Artificial, como IA generativa e Aprendizado de Máquina (ML, da sigla em inglês), está transformando o cenário do desenvolvimento de software. Essas ferramentas não apenas se integram ao ambiente de trabalho das pessoas engenheiras e desenvolvedoras, mas também desempenham um papel crucial em diversas fases do ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos.

Algumas razões mapeadas que justificam essas tendências são:

  • Integração holística: As ferramentas de IA se integram quase perfeitamente ao ambiente de desenvolvimento, capacitando as pessoas a produzir código de maneira mais eficiente e assertiva. Além disso, elas facilitam a refatoração de sistemas legados para linguagens e arquiteturas modernas, contribuindo para a melhoria contínua dos sistemas.

  • Transformação ágil: Ao acelerar o processo de transformação da interface do sistema, feita pela área de design, em código, a IA acelera o processo de desenvolvimento de aplicações. Isso não apenas economiza tempo, mas também oferece uma abordagem ágil para a materialização das ideias.

  • Aumento da produtividade: Ao automatizar tarefas repetitivas de codificação, a IA permite que as equipes atendam à crescente demanda do mercado por soluções de software, tornando o processo mais eficiente e escalável.

Para o futuro, a previsão do Gartner destaca um aumento significativo na adoção de assistentes de codificação por IA. Até 2028, estima-se que 75% das pessoas engenheiras e desenvolvedoras de software, especialmente focadas em produtos, utilizarão essas ferramentas, representando um salto considerável em comparação aos menos de 10% no início de 2023.

Essa ascensão indica uma transformação profunda na forma como o desenvolvimento de software é abordado, com a IA desempenhando um papel cada vez mais crucial na otimização do processo e no impulsionamento da inovação.

A democratização da Inteligência Artificial (IA) generativa está transformando o panorama das empresas, não só através do desenvolvimento de software, mas também proporcionando um acesso mais amplo e fácil à criação de conteúdo inovador, como imagens, áudio e texto. Alguns benefícios estão listados abaixo:

  • Automatização e eficiência: Ao democratizar o acesso à IA generativa em toda a organização, surge a capacidade de automatizar uma ampla gama de tarefas. Isso resulta no aumento da produtividade e também reduz custos operacionais, abrindo portas para novas oportunidades de crescimento.

  • Acesso a informações: A IA generativa pode ser uma grande aliada para facilitar o acesso a informações. Dados internos e externos podem ser acessados e disponibilizados às pessoas colaboradoras das empresas por meio de interfaces de conversação em linguagem natural, de forma a criar um ambiente propício para a inovação e tomada de decisões baseadas em dados e informações.

  • Perspectiva de crescimento: A previsão da Gartner destaca a rápida adoção da IA generativa, indicando que, até 2026, mais de 80% das empresas utilizarão APIs e modelos de IA generativa ou terão implantado aplicativos habilitados para essa tecnologia em ambientes de produção.

Para encarar essa disrupção tecnológica, as empresas devem estar preparadas para adotar ações estratégicas e saber identificar por onde começar. Alguns casos estão descritos abaixo:

  • Análise de viabilidade e valor comercial: As empresas devem analisar casos de uso de IA generativa com base na viabilidade técnica e valor comercial tangível, estabelecendo prazos claros para teste, implantação e produção, e estando atentas ao investimento realizado e retorno esperado.

  • Treinamento dos funcionários: A capacitação dos funcionários é essencial para a correta utilização das ferramentas de IA, com segurança e eficiência. Caso a tecnologia não seja aproveitada de maneira adequada, ela pode acabar gerando atraso ou divergência no resultado das tarefas.

  • Gestão de confidencialidade e risco: A gestão da confidencialidade, segurança e risco relacionados à IA é fundamental para garantir uma implementação bem-sucedida e ética. Atente-se aos termos de utilização, às restrições e às limitações das ferramentas escolhidas, e esteja sempre ciente dos dados coletados pela ferramenta.

  • Governança de projetos de IA: A criação de modelos de governança é vital para transformar projetos de IA em realidade, proporcionando mais valor aos negócios com precisão e consistência. Assim como outros projetos de tecnologia, a gestão e a governança são imprescindíveis para garantir o retorno do investimento realizado.

  • Monitoramento contínuo: O monitoramento constante dos modelos de IA é essencial para assegurar a precisão das informações ao longo do tempo.

A adoção estratégica da IA generativa, aliada a práticas cuidadosas e éticas, posiciona as empresas para capitalizar as vantagens dessa tecnologia inovadora.

Como pudemos observar, a Inteligência Artificial chegou para ficar e, mais importante que isso, chegou para revolucionar o mercado de produtos digitais, da idealização à produção, incluindo o desenvolvimento. Portanto, se você ainda não está ao menos estudando como utilizar a IA no seu negócio, aproveite este momento para começar!

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